过了40岁剩女们才会明白一个道理 男人无妻钱无主 , 女人无夫身
我刷手机,看到上海一个“40+姐姐群”两千人,周末不是去崇明练飞盘,就是去外滩聊基金,没人提相亲。
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前几天帮同事解决了个难题:她做市场周报时,要手动从5个Excel表复制数据,再整理成可视化图表,每天花3小时还总出错。我给她写了段20行的Python代码,现在她导入数据后点一下运行,10秒就能出表出图。其实Python没那么复杂,很多职场问题,几行代码就能解
”——2024年5月,社科院《社会蓝皮书》把代际收入弹性钉在0.6,数字越高,梯子越滑;同一周,央行报告居民杠杆率63.4%,90后负债率41.5%。
本文以“构建高可靠性数据备份系统”为目标,提出并实现了一种基于Python与人工智能技术的智能化数据备份解决方案。系统采用Python Flask框架作为后端服务架构,集成本地部署的大型语言模型(如通义千问Qwen),实现对备份策略的语义理解与智能决策支持。文
许多应届生常因“零实习经验”而对大厂望而却步,甚至不敢投递简历。其实,字节跳动等大厂并非只青睐“经验丰富者”,更看重潜力、学习能力和与岗位的匹配度。缺乏经验完全可以通过精准策略弥补,甚至实现逆袭。
随着技术演进以及对可扩展且具备韧性的系统需求不断增长,理解支配分布式系统的基础模式变得尤为重要。从管理节点之间的通信到保障容错(FT)与一致性,本章将探讨一组关键的设计模式,帮助开发者构建稳健的分布式系统。无论你在搭建微服务还是实现云原生应用,掌握这些模式都能
开发人员可以集成任何编译为 HTML、JavaScript 和 CSS 的前端框架来构建用户体验,同时在需要时利用 Rust、Swift** 和 Kotlin 等语言实现后端逻辑。
凌晨2点,某知名短视频平台的技术总监在微信上发来消息:刚和哲科软件的团队开了个会,他们连夜调了5个资深算法工程师过来,把直播卡顿问题彻底解决了。这哪是程序员派遣?简直是救命稻草!
Python 是一种可靠的语言,以其可读性和效率而备受推崇。然而,当你想与世界分享你精妙的 Python 脚本时,一个常见的障碍出现了——这种语言在共享脚本时经常面临用户依赖性的挑战。不过,可以通过将 Python 脚本转换为独立的可执行文件 (.exe) 来
从电子邮件营销软件MailChimp,到支付处理平台Stripe,再到Go编程语言,您一定能在这里找到激发您自己文档灵感的范例。
CCF GESP第11次认证将于2025年9月27日在全国各GESP考点进行线下机考,为了让考生更好地适应考试环境,我们将于9月24日至9月26日提供GESP模拟测试。
开源安全基金会(OpenSSF)昨天发布声明,直言“开源基础设施并非免费”,并警告现代软件开发背后的关键基础设施正被推向崩溃边缘。
我其实一直对编程机构有种莫名的抵触感,我也会教小孩子编程,自己也会编程玩,所以总感觉培训机构的课是有问题的。
在当今这个数据爆炸的时代,无论你是数据分析师、数据科学家还是软件工程师,都离不开处理大规模数据。而Pandas作为 Python 数据处理领域的核心库,几乎是每个人的必备工具。它以其简洁强大的 API,让数据清洗、转换和分析变得前所未有的简单。然而,许多人在使
lambda 是 Python 中用于创建匿名函数的语法,常与高阶函数配合使用,从而写出紧凑、表达力强的代码。典型应用场景包括:数据映射、条件过滤、归约操作、自定义排序、动态函数生成等。
你有没有过这样的经历?想做数据分析却卡在数据获取,想批量收集资料却只能复制粘贴?作为互联网开发者,掌握数据获取能力早已成为核心竞争力 —— 而 Python 爬虫正是最低门槛的解决方案。
Python的可读性和简单性是其广受欢迎的两大原因,本文介绍20个常用的Python技巧来提高代码的可读性,并能帮助你节省大量时间,下面的技巧将在你的日常编码练习中非常实用。
在当今技术飞速发展的时代,人工智能应用、微服务架构、实时 API 以及大数据处理管道日益普及,高效处理海量并发任务的能力已成为每一位现代程序员的必备技能。对于 Python 开发者而言,理解和掌握其核心并发机制,尤其是 AsyncIO,已经不再是可选项,而是构
曾天天加班到9点的我,靠3个Python脚本把3小时工作压缩到5分钟,现在准点下班还能多睡1小时!这3个技巧不用懂编程,改改路径就能用,帮你从复制粘贴里彻底解放。
每天解锁一个Python小知识,今天来认识的是NumPy。如果你正在使用Python进行数据分析、科学计算及人工智能开发,那么你一定听说过NumPy--Python内置的数据结构如List非常灵活,为什么还要使用NumPy?岂不是多此一举?